Schulungen zum Thema: Python

• Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  Unser "Python - Grundkurs für Programmieranfänger" ist für Teilnehmer gedacht, die noch keinerlei Erfahrungen mit der Programmierung gesammelt haben. Sie lernen in diesen Kurs am Beispiel von Python die Grundlagen der Programmierung kennen.

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• Python - Grundkurs für Programmiererfahrene

  Ziel der Schulung "Python - Grundkurs für Programmiererfahrene" ist das Kennenlernen der elementaren Mechanismen von Python mit dem Ziel, Python als Sprache alternativ zu Shell Scripting, Perl, Java oder PHP einzusetzen.

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• Machine Learning mit Python - Grundkurs

  Dieser Kurs ist Ihr optimaler Einstieg in das Machine Learning mit Python. Sie lernen anhand praktischer Beispiele alles über Supervised und Unsupervised Learning. Vom Preprocessing über Modelltraining bis zur Evaluierung zeigen wir Ihnen alle Wege, die Pandas, NumPy und Scikit-Learn bieten.

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• Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung

  Dieses praxisnahe Seminar zur Bildverarbeitung mit Python richtet sich an Entwickler, die Bilderkennung, Objekterkennung und Tracking mit OpenCV und CNN-Anwendungen mit TensorFlow / PyTorch lernen möchten.

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• Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken

  In dem Python Aufbaukurs lernen Sie, wie objektorientierte Programme und Datenbankanbindungen mit Python realisiert werden. Anhand von Beispielen erfahren Sie, wie die fortgeschrittenen Werkzeuge von Python verwendet werden.

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• Azure AI - AI-3002 - Entwickeln von KI-Informationsextraktionslösungen in Azure

  In dieser eintägigen Schulung bekommen Sie einen fundierten Einblick in die Funktionen der Dokument Intelligenz in Azure. Der Kurs ist ein offizieller Microsoft und bereitet Sie auf die zugehörige Zertifizierungsprüfung vor.

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• Azure AI - AI-3003 - Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure AI Services

  Lernen Sie die NLP-Funktionen von Azure AI kennen. An einem Tag bereiten wir Sie auf die Verwendung von NLP in Microsofts Cloud-Dienst vor. Von der Text-Analyse bis zur generativen KI-Lösung.

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• ChatGPT - Code Optimierung für Programmierer und Administratoren

  In dem Kurs "ChatGPT - Code-Optimierung für Programmierer und Administratoren" zeigen wir Ihnen, wie Sie dieses, von OpenAI entwickelte Werkzeug effizient und professionell nutzen. Sie lernen, wie Sie mit ChatGPT Quellcode, Funktionen und Prozeduren nach Ihren Vorgaben generieren.

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• ChatGPT Workshop - Anbindung an MySQL-Datenbanken per OpenAI API

  In diesem praxisnahen Workshop zur Anbindung von ChatGPT an MySQL-Datenbanken mit OpenAI API lernen Sie, eigene datenbasierte GPT-Anwendungen sicher und effizient zu entwickeln.

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• Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

  Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.

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• Deep Learning - mit Python und PyTorch

  Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.

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• Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras

  Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.

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• LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows

  In diesem Kurs lernen Sie, mit LangChain und LangGraph komplexe LLM-Workflows zu entwickeln. Sie erstellen modulare Chains, integrieren externe Datenquellen, steuern Agentenprozesse und setzen Graph-basierte Anwendungen produktionsreif um.

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• Large Language Models (LLM) - RAG-Tuning und Evaluation

  Dieser Kurs zeigt, wie Sie Retrieval-basierte LLM-Systeme optimieren und evaluieren. Sie lernen wichtige Metriken, Tuning-Strategien und automatisierte Evaluationsverfahren kennen und entwickeln praxisnah robuste, überprüfbare RAG-Pipelines für produktive Anwendungen.

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• LLM-Entwicklung und Deployment - Kompaktkurs

  In diesem fünftägigen Kurs lernen Sie, wie moderne LLM-Anwendungen aufgebaut, erweitert und produktiv eingesetzt werden. Sie entwickeln eigene RAG-Pipelines, arbeiten mit Tools wie LangChain, FAISS und Docker und setzen professionelle Deployment- und Monitoring-Strategien um.

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• LLMOps - Sprachmodelle produktiv einsetzen

  Dieser Praxiskurs ist für technische Anwender konzipiert, die LLMs sicher und skalierbar im Unternehmen einsetzen möchten. Der Fokus dieser Schulung liegt auf Deployment, Monitoring, Governance und Tooling.

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• MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte

  In diesem Praxisseminar für Entwickler und ML-Teams lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle versionieren, bereitstellen und überwachen. Dabei nutzen Sie Tools Tools wie MLflow für stabile und wiederholbare Workflows im Unternehmensalltag.

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• Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis

  Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.

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• Python - Natural Language Processing (NLP)

  Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.

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• Seminarbeurteilungen

  Schulungen zum Thema: Python

  
  

  • Der Dozent war sehr geduldig auch bei "Anfängerfragen". Fragen wurden gleich und gut beantwortet.
    S.L. - 30.10.2024
    
    

  • Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
    D.F. - 28.05.2025
    
    

  • Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
    B.M. - 20.01.2026
    
    

  • Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
    O.D. - 14.01.2026